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斯坦福研究：22~25 岁职场新人受 AI 冲击最大，高等教育可缓冲影响_我的网站

A |       近日，由中国房地产报社主办的2026第十六届中国房地产品牌发展大会在京举办。大会以“穿越周期·韧性生长”为主题，汇聚政产学研用等各方代表，共探行业转型的现实路径。

B |   会上，多位专家围绕住房发展、城市更新、资本市场、产品创新等话题进行分享。

C |   中国城市科学研究会党委书记仇保兴以“推动‘原拆原建、自主更新’十策”为题，为城市有机更新、存量社区盘活提供了一套可落地、可推广的实操方法论。  瑞银证券首席中国经济学家宋宇认为，当前居住问题，不只是需求不足的问题，需求和供给两端都需要调整，其中蕴藏着大量机遇。  博西家用电器（中国）有限公司高级副总裁王振飞从全产业链视角提出，智慧住宅正从“单品智能”走向“全屋协同”，为住宅品质升级和居住体验迭代提供产业支撑。  在对话环节，多家房企负责人和来自产业链不同领域企业代表围绕房企转型路径、存量资产运营、上下游协同发展等议题展开深度探讨。与会代表认为，住房需求结构正在深刻升级，产品力、交付力、服务力已成为决定项目成败的关键。

D | 行业正从资源驱动转向能力驱动，未来的竞争优势将建立在更懂用户、更精运营、更高效协同的基础之上。     8 月 26 日消息，斯坦福数字经济实验室于 8 月 12 日更新论文，依托薪资服务商 ADP 覆盖数百万美国劳动者的高频薪资数据，揭示生成式 AI 普及后劳动力市场的真实变化，报告提示，应届与初入职场的年轻人正承受 AI 带来的最直接冲击。研究报告指出从整体来看，并未发现全美范围大规模岗位被 AI 替代的证据，严重冲击了年轻人的“第一梯级”就业。该报告指出在软件开发和客服等高影响职业中，相比较受人工智能影响较小的领域，22-25 岁年轻人的就业率落后约 19%，而 2025 年差距仅为 13%。

E | 与之对比，同一岗位的资深从业者没有出现同等就业缺口，就业保持平稳甚至有所上升。

F | 该研究认为入门级员工更容易受到冲击的部分原因，在于这些岗位依赖大量“编码化知识”。编码化知识指能够通过教育、教材或书面流程传授的正式、标准化、文档化知识。这类知识通常有明确规则，人工智能更容易参与或替代相关工作。对于 22 至 25 岁的年轻人来说，可以通过人工智能“自动化”的职业，其入门级就业率正大幅下降。对于人工智能仅起到“辅助”作用的工作岗位，入门级就业形势则要复杂得多。

G | 与之相对，默会知识（Tacit Knowledge）主要通过实践、导师指导以及反复接触真实场景获得。研究人员认为，人工智能在这类工作中更可能辅助经验丰富的员工，无法直接取代其经验判断。研究还显示，高等教育可以缓冲人工智能对就业的影响。附上参考地址广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，包含外链的文章均包含本声明。

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Published on:02:03:18